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맨토님들께 질문드리고 싶은 것은 다음과 같습니다 1. 데이터 분석 능력이 중요하다고 하는데 구체적으로 어떤 데이터를 분석하나요? 단순히 Fail의 분포를 바탕으로 어느 공정에서 잘못됐음을 예측하는 것인가요?? 2. 메모리 테스터를 이용한 테스트에서는 주로 어떤 데이터 분석을 하나요??
2025.09.28
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하이닉스 전공 성적을 학년별로 기재하던데 모두 기재 이후 전체전공평균을 보니 저희 학교 사이트에 성적 확인란에 기재되어 있는 전공 성적과 0.01점이 계속 차이가 납니다.. 웬만한 툴은 다 사용해서 계산한 후 봐도 똑같이 떠서요. 조정을 하는게 좋은지 그냥 내야되는지 고민입니다...
가능성을 높이기 위해 TO가 비교적 많은 양산기술(P&T) 직무를 지원하려고 고려중입니다 반도체 공정, 패키징에 관한 지식이 매우 부족하고 (전자공학과 학사이고 반도체 소자 수강이 끝) 단순히 ai, 프로그래밍 관련 프로젝트를 많이 진행해 Test 부서를 겨냥해서 지원 예정인데 가능성이 있을까요? 위처럼 지원하는게 나을지 TO가 적어도 조금이라도 더 fit한 직무를 지원하는게 나을지 고민입니다 후자라면 직무 추천해주시면 감사하겠습니다
sk에 경력과 경험/특허를 쓰는 란이 있는데, 어떻게 작성해야 할지 모르겠습니다. 1. 경력 란에 학부연구생이나 학원강사 아르바이트 등 돈 받고 일한 내역을 쓰면 되나요? 2. 경험 란에는 동아리 등의 내용을 적으면 될까요? 3. 경험기술서에는 자소서 1,2,3,4번에 사용했던 소재들을 개조식으로 작성하면 되는지 궁금합니다. 4. 경력, 경험 란에 500자 제한인데, 500자를 꽉꽉 채워야 하는지 궁금합니다.
하이닉스 전공 성적을 학년별로 기재하던데 모두 기재 이후 전체전공평균을 보니 저희 학교 사이트에 성적 확인란에 기재되어 있는 전공 성적과 0.01점이 계속 차이가 납니다.. 웬만한 툴은 다 사용해서 계산한 후 봐도 똑같이 떠서요. 조정을 하는게 좋은지 그냥 내야되는지 고민입니다...
가능성을 높이기 위해 TO가 비교적 많은 양산기술(P&T) 직무를 지원하려고 고려중입니다 반도체 공정, 패키징에 관한 지식이 매우 부족하고 (전자공학과 학사이고 반도체 소자 수강이 끝) 단순히 ai, 프로그래밍 관련 프로젝트를 많이 진행해 Test 부서를 겨냥해서 지원 예정인데 가능성이 있을까요? 위처럼 지원하는게 나을지 TO가 적어도 조금이라도 더 fit한 직무를 지원하는게 나을지 고민입니다 후자라면 직무 추천해주시면 감사하겠습니다
sk에 경력과 경험/특허를 쓰는 란이 있는데, 어떻게 작성해야 할지 모르겠습니다. 1. 경력 란에 학부연구생이나 학원강사 아르바이트 등 돈 받고 일한 내역을 쓰면 되나요? 2. 경험 란에는 동아리 등의 내용을 적으면 될까요? 3. 경험기술서에는 자소서 1,2,3,4번에 사용했던 소재들을 개조식으로 작성하면 되는지 궁금합니다. 4. 경력, 경험 란에 500자 제한인데, 500자를 꽉꽉 채워야 하는지 궁금합니다.
답변 3
채택된 답변멘티님, 양산기술 P&T 직무에서는 수율, 불량 유형, 공정 조건별 품질 데이터, 장비별 주요 변수 등 다양한 생산 데이터를 분석하여 공정 이상 징후와 Root Cause를 도출합니다. Fail 분포뿐 아니라 공정별 통계 분석, 장비 트렌드, 레시피 변경 간 영향, 불량 패턴 등 종합적 데이터 기반 원인 예측이 이루어집니다. 메모리 테스터에서는 동작 속도, 전압·전류 특성, DC/AC 테스트 결과, 셀 정상 동작 여부, 기능별 Pass/Fail 데이터 등 반도체 제품의 품질과 신뢰성을 최종 검증합니다. 이 과정에서 대용량 Log 분석, 테스트 패턴별 불량 유형 식별, 회귀분석 등이 핵심입니다. 멘티님, 채택부탁드리며 파이팅입니다!
1. 데이터 분석 역량 중 단순히 툴을 사용하는걸 중요시하는건 아닙니다. 통계학적으로 접근해서 내가 가지고 있는 빈도체 도메인 지식과 결합해 어떤 의사결정을 내렸는지, 그 과정이 합리적이였는지가 중요합니다. p&t의 경우 패키징 공정에서의 다양한 공정 산포에 대한 자료를 기반으로 산포를 개선하기 위한 데이터를 분석해본다던가, 테스트 관련 오류가 나는 원인을 찾기 위해 장비 등 다양한 인자를 통해 오류와 상관성이 높은 항목을 찾는 등 다방면으로 데이터 역량이 활용될 수 있습니다. 2. 메모리테스터를 아용할 땐 주로 메모리 동작과 관련되어 불량은 없는지, 동작 특성에서 달라진건 없는지, 테스트 과정애서 특이점은 없는지 데이터를 통해 분석하게 됩니다.
